MCP pro AI agenty
Dejte coding agentům nástroje pro lokalizaci—ne nehlídané přepisování textů.
@lingpie/mcp-server vystavuje nástroje lokalizace LingPie přes Model Context Protocol, aby AI coding agenti mohli inicializovat projekty, vypisovat klíče a jazyky a stahovat nebo odesílat překlady se stejnou smlouvou lingpie.yaml jako CLI.
Nasadit MCP server v Cursoru
{
"mcpServers": {
"lingpie": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@lingpie/mcp-server"],
"env": {
"LINGPIE_API_KEY": "lp_..."
}
}
}
}Přidejte konfiguraci výše do .cursor/mcp.json v repozitáři aplikace (nebo globálně do ~/.cursor/mcp.json), nastavte LINGPIE_API_KEY na klíč projektu (lp_…) a restartujte Cursor. Globální instalace není potřeba—hostitelé spouští npx -y @lingpie/mcp-server (Node.js ≥ 20). Předávejte workspaceRoot nástrojům, když cwd procesu MCP není váš projekt.
Stáhnout překlady přes pull LingPie MCP Serveru
Požádejte AI agenta, aby přes LingPie MCP Server spustil pull a synchronizoval nejnovější překlady z LingPie do lokálních locale souborů—se stejnou smlouvou lingpie.yaml jako CLI.
Odeslat lokální překlady přes push LingPie MCP Serveru
Nechte agenta přes MCP odeslat lokální změny locale souborů zpět do LingPie. Nové klíče a aktualizace z repozitáře bez opuštění IDE.
Vyhledat klíč na LingPie
Požádejte agenta, aby před přidáním nebo přejmenováním řetězců vyhledal překladový klíč na LingPie—a ověřil, zda už v projektu existuje.
Související produkty
Začněte lokalizovat zdarma s LingPie
Kreditní karta není vyžadována
- Základní funkce pro lokalizaci
- Neomezený počet projektů
- 500 překladových klíčů
- 3 místa