MCP para agentes de IA
Ofrece a los agentes de codificación herramientas de localización—no reescrituras de texto sin supervisión.
@lingpie/mcp-server expone las herramientas de localización de LingPie a través del Model Context Protocol para que los agentes de codificación con IA puedan inicializar proyectos, listar claves e idiomas, y hacer pull o push de traducciones usando el mismo contrato lingpie.yaml que la CLI.
Desplegar el servidor MCP en Cursor
{
"mcpServers": {
"lingpie": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@lingpie/mcp-server"],
"env": {
"LINGPIE_API_KEY": "lp_..."
}
}
}
}Añade la configuración de arriba a .cursor/mcp.json en tu repositorio (o ~/.cursor/mcp.json de forma global), establece LINGPIE_API_KEY con tu clave de proyecto (lp_…) y reinicia Cursor. No hace falta instalación global: los hosts ejecutan npx -y @lingpie/mcp-server (Node.js ≥ 20). Pasa workspaceRoot a las herramientas si el cwd del proceso MCP no es tu proyecto.
Sincronizar traducciones al local con pull de LingPie MCP Server
Pide a tu agente de IA que ejecute pull mediante LingPie MCP Server y sincronice las últimas traducciones de LingPie a tus archivos de locale locales, con el mismo contrato lingpie.yaml que la CLI.

Sincronizar traducciones locales a LingPie con push de LingPie MCP Server
Haz que el agente suba los cambios locales a LingPie mediante MCP. Envía nuevas claves y actualizaciones desde el repositorio sin salir del IDE.

Buscar si existe una clave en LingPie
Pide al agente que busque una clave de traducción en LingPie antes de añadir o renombrar cadenas, para confirmar si ya existe en el proyecto.

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