MCP para agentes de IA
Dê aos agentes de codificação ferramentas de localização—não reescritas de texto sem supervisão.
@lingpie/mcp-server expõe as ferramentas de localização do LingPie via Model Context Protocol para que agentes de codificação com IA possam inicializar projetos, listar chaves e idiomas, e fazer pull ou push de traduções usando o mesmo contrato lingpie.yaml da CLI.
Implantar o servidor MCP no Cursor
{
"mcpServers": {
"lingpie": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@lingpie/mcp-server"],
"env": {
"LINGPIE_API_KEY": "lp_..."
}
}
}
}Adicione a configuração acima a .cursor/mcp.json no repositório da app (ou ~/.cursor/mcp.json globalmente), defina LINGPIE_API_KEY com a chave do projeto (lp_…) e reinicie o Cursor. Não é necessária instalação global—os hosts executam npx -y @lingpie/mcp-server (Node.js ≥ 20). Passe workspaceRoot às tools quando o cwd do processo MCP não for o seu projeto.
Sincronizar traduções para o local com pull do LingPie MCP Server
Peça ao seu agente de IA para executar pull via LingPie MCP Server e sincronizar as traduções mais recentes do LingPie para os arquivos de locale locais—com o mesmo contrato lingpie.yaml da CLI.

Sincronizar traduções locais para o LingPie com push do LingPie MCP Server
Faça o agente enviar as alterações locais de volta ao LingPie via MCP. Envie novas chaves e atualizações do repositório sem sair do IDE.

Verificar se uma chave existe no LingPie
Peça ao agente para pesquisar uma chave de tradução no LingPie antes de adicionar ou renomear strings—e confirmar se a chave já existe no projeto.

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Comece a localizar grátis com o LingPie
Não é necessário cartão de crédito
- Recursos essenciais de localização
- Projetos ilimitados
- 500 chaves de tradução
- 3 assentos
